Курс М6234 (М2791) Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2/2005 (Специалист)

OCМ6234 М2791

Освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008 R2, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Курс предназначен для администраторов и разработчиков многомерных баз данных и систем бизнес-анализа.

По окончании курса Вы будете уметь:
Создание решения для многомерного анализа данных
Работа с размерностями OLAP-кубов
Работа с мерами и группами мер для OLAP-кубов
Составление многомерных запросов (MDX-query) для извлечения данных из кубов
Настройка OLAP-кубов
Настройка безопасности многомерных баз данных
Поддержка многомерных баз данных
Создание решений по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining) 

Программа курса:

Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Обзор решения для анализа данных
Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services

Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа

Разработка аналитического решения
Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
Создание и модификация кубов

Модуль 3. Определение размерностей

Настройка размерностей
Определение иерархий
Настройка связей между атрибутами
Сортирующие и группирующие атрибуты

Модуль 4. Настройка мер и групп мер

Работа с мерами
Построение сложных связей между мерами и размерностями
Работа с мерными группами
Настройка хранения мерных групп

Модуль 5. Построение многомерных запросов

Основы MDX-запросов
Сечение и сжатие куба
Работа с кортежами и множествами
Работа с фильтрами
Сортировка результатов MDX-запросов
Создание вычислений (calculations) для куба
Использование вычисляемых членов
Использование именованных наборов

Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба

Ключевые индикаторы производительности (KPI)
Использование KPI в MDX-запросах
Виды действий (Actions) и их использование
Перспективы куба
Языковые трансляции

Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных

Развёртывание аналитической базы данных
Использование сценариев для развёртывания баз данных
Настройка безопасности для аналитической базы данных
Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Модуль 8. Поддержка аналитического решения

Настройка процессинга
Журналирование, мониторинг и оптимизация
Использование профайлера и протокола запросов
Резервное копирование и восстановление

Модуль 9. Введение в Data Mining

Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
Создание решения для извлечения данных
Выбор алгоритма для извлечения данных
Тестирование моделей добычи данных 


000Torrent button big